İçeriğe geç
ML
XP0gün seri0
← Tüm öğrenme yolları
Yol 4Orta1/7 yayında~9 dk yayında

Eğitim ve Fine-tuning

Dataset'ler, gradyanlar, loss eğrileri, LoRA ve prompting, RAG ile fine-tuning arasındaki karar.

Bu yola başla Bölüm haritasını gör
Track 4

Eğitim ve Fine-tuning

7 bölüm
  1. Eğitim: Gradyanı Takip Et9 dk · Loss ne kadar yanlış olduğunu söyler. Gradyan hangi yöne gideceğini söyler.
  2. Dataset Hazırlığı ve SızıntıYakındaYakında
  3. Loss, Metrikler ve OverfittingYakındaYakında
  4. Prompting, RAG ve Fine-tuning KarşılaştırmasıYakındaYakında
  5. LoRA ve QLoRAYakındaYakında
  6. Değerlendirme ve Benchmark'larYakındaYakında
  7. Model Seçimi ve MaliyetYakındaYakında
Açık kaynak · Apache-2.0
← Tüm öğrenme yollarıSıradaki yol: Derin Öğrenme ve Mimariler